资料简介
摘要：项目开发早期阶段的成本估算对于做出正确决策至关重要，但由于对未来高速公路项目特性的信息有限，对于项目业主和潜在承包商来说，这既是一个巨大的挑战，也是一个风险。而以往的研究主要集中在尽可能提高估算的准确性上，本文旨在提出能够在尽可能少的努力下提供满意准确性的成本估算模型，并比较作为项目关键利益相关者的业主和承包商的视角。为了确定对高速公路建设成本影响大且设立成本低的成本驱动因素（CDs），进行了一项问卷调查。基于关键利益相关者的认知和收集的数据集，使用多元回归分析、人工神经网络和XGBoost开发了成本估算模型。结果表明，从业主的角度来看，对于三个CDs，从承包商的角度来看，对于五个CDs，可以在相对较低的努力下实现合理的成本估算准确性。在模型中额外增加输入CDs并不一定意味着准确性的提高。此外，问卷结果显示，业主更关注环境问题，而承包商更关注资源价格的可能变化（尤其是近期由COVID-19和俄乌战争引起的大幅上涨）。这些发现可以帮助业主和潜在承包商在未来高速公路建设项目的早期阶段做出明智的决策。
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