资料简介
摘要施工实物进度的延迟会产生额外的成本、错过截止日期和质量问题。该研究旨在使用无人机(UAV)和建筑信息模型(BIM)来估计项目的实物进度。该方法包括使用Phantom4RTK无人机在秘鲁卡哈马卡的哈恩国立大学土木工程实验室施工现场拍摄848张高分辨率图像。使用Agisoft2.0.1软件处理这些照片,生成一个点云。然后将其导入到ReCapPro2023软件中,用于评估点的质量。随后使用Revit2023软件建立阶段参数,将BIM模型与点云链接,过滤模型,并最终将其导出到PowerBI2023软件。使用所提出的方法估计的工作进度为42.82%,与公共工程信息系统(INFOBRAS)的43.14%相比没有统计学意义。这允许自动化习惯过程,识别关键问题,并快速做出决策。该研究的独创性在于建议将无人机的航空图像与BIM建模相结合,以实时和精确地估计工作进度。这种方法为传统的衡量项目实际进展的技术提供了一种精确而有效的替代方法。
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