资料简介
摘要：项目发展早期阶段的成本估算对于做出正确决策至关重要，但由于对未来高速公路项目特性的信息有限，它们对业主和潜在承包商来说是一个巨大的挑战和风险。以往的研究主要侧重于实现尽可能高的估算准确性，而本文旨在提出能以最小努力提供满意准确性的成本估算模型，并比较作为项目关键利益相关者的业主和承包商的视角。为了确定对高速公路建设成本有高影响且建立成本较低的成本驱动因素（CDs），进行了问卷调查。基于关键利益相关者的看法和收集的数据集，使用多元回归分析、人工神经网络和XGBoost开发了成本估算模型。结果表明，从业主的角度看，三个CDs可以在相对较低的努力下实现合理的成本估算准确性，而从承包商的角度看，需要五个CDs。在模型中额外包含输入CDs并不一定意味着准确性的提高。此外，问卷调查结果显示，业主更关注环境问题，而承包商更关注资源价格的可能变化（尤其是近期由COVID-19和俄乌战争引发的高涨）。这些发现有助于业主和潜在承包商在未来高速公路建设项目的早期阶段进行智能决策。关键词：成本估算；成本驱动因素；影响；努力；问卷；极端梯度提升；人工神经网络；高速公路项目
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