越南一座斜拉桥异常GNSS监测数据的案例研究

资料简介

　　摘要：全球导航卫星系统（GNSS）在超大型结构的实时监测中起着重要作用，特别是对于大跨度斜拉桥而言。目前，GNSS凭借其观测结构大位移和监测桥梁整体变形的优势，已被广泛应用于全球许多大跨度斜拉桥的结构健康监测系统（SHM）中。然而，对斜拉桥实际GNSS监测数据的一些研究表明，存在大量异常数据，如数据缺失或几个异常数据点。本文研究了越南一座实际斜拉桥获取的GNSS异常数据的处理方法。首先，为实验研究获取了一座实际桥梁的长期监测数据集。使用清洁且短期的数据集来研究异常数据插值中一些方法的准确性和适用性，例如线性公式、移动平均法、人工神经网络和汉佩尔识别器。使用了一些标准来评估插值数据与实际数据之间的差异，如均方根误差（RMSE）或与温度数据的相关系数。此外，还评估了这些方法在实际应用中的能力和有效性，例如创建异常数据的自动插值程序。

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