减少建筑二氧化碳排放的智能计划

资料简介

　　关键词：二氧化碳排放、建筑、机器学习、混凝土、可持续材料。摘要：全球变暖是迄今为止威胁地球上生命的最重要环境问题之一。来自建筑行业的二氧化碳（CO2）排放是导致全球变暖的主要排放源之一。因此，如今二氧化碳减排潜力备受关注。人工智能、机器学习和数字工具等新技术可以为这一努力提供帮助。这些技术的发展使决策更加优化和自动化。为了实现这一目标，全面了解如何实现减排以及基于人工智能和机器学习技术的最佳决策至关重要。本文全面阐述了人工智能和机器学习技术如何为建筑中的二氧化碳减排做出贡献。相关衍生文献中二氧化碳减排的概念分为六个类别：1）可持续材料设计和生产，2）自动化、数字化和预制，3）现实世界监测，4）非公路车辆和设备，5）能源和生命周期评估，6）决策和基于解决方案的平台。由于该领域的大多数研究都与第一类，即可持续材料设计和生产有关，因此本文更多地关注了这一领域，其他类别留待未来研究。然后，提供了该领域的局限性和进一步的研究方向，这对于研究人员未来的研究可能是一个宝贵的资源。

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