从数据中学习以改进沥青道路施工流程

资料简介

  摘要:沥青道路建设项目在不同学科领域面临着诸多挑战,包括施工方法的选择、机械和人员的类型与数量、所有过程的预先规划、从沥青搅拌站订购材料、材料运输的实时物流、以及沥青铺设和压实过程本身。根据施工现场的复杂性和规模,准备和执行过程可能会受到许多未知变量的影响,如天气影响、交付沥青的材料特性或交付本身的延误。这些情况可能会导致沥青材料温度的不规则变化,从而影响压实条件,使其无法达到最佳状态,甚至导致施工中断——无论哪种情况,都会降低所建沥青道路的质量。近年来,许多移动设备、传感器和软件作为可行的解决方案在建筑业中涌现,用于数字化和支持这些过程。这些实时应用程序能够更深入地了解现场的物流或材料特性,并收集用于后续分析的数据。当前,这些流程优化工作有助于提高建筑公司的效率,对于工作安全和环保方面而言,优化能源和二氧化碳消耗至关重要。改进物流和使用低温沥青铺设道路将成为道路建设中的标准做法。本研究概述了沥青道路建设中的数字化流程,并介绍了市场上可用的解决方案,这些方案重点关注从搅拌站到摊铺机的材料交付链的物流数据、用于验证沥青温度的已建沥青热成像数据,以及来自沥青摊铺机和压实压路机的机器和位置数据。

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Update Date 2024-12-23
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