资料简介
摘要：随着数字化的到来，建筑行业发生了变革性的转变，硬岩隧道施工也不例外。本研究深入探讨了数字化对隧道施工中岩体评估方法的深远影响。传统的岩体分类系统，如广泛应用的岩体质量指标（RMR）和Q系统，在硬岩隧道项目中，传统上对评估地质条件和为工程决策提供指导起着关键作用。虽然这些系统对于项目选择和执行至关重要，但值得注意的是，它们可能并不总是能全面反映实际情况，其适用性也可能受到限制，尤其是在小直径隧道项目中，众多过往项目的经验已证明了这一点。机器学习领域的发展以及IT系统的互联互通性显著提高。建筑公司引入建筑信息模型（BIM）和众多独立平台后，所有项目参与者的流程正日益数字化，专业的数据管理现已成为成功的流程管理的重要组成部分。现代的运营技术（OT）和信息技术（IT）接口使得整合不同数据源并在数据管理工具中进行展示和分析成为可能。岩土数据与运营参数之间的对比，能够为项目的后续进程提供重要结论。在日益复杂的合同环境中，预期地质情况与实际遇到的地质情况之间的对比，再结合实时的机器数据，对于所有参与建设项目的利益相关者来说，可能是一个关键要素。
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