资料简介
摘要：将人工智能（AI）技术集成到钢框架结构的优化中，代表了一种变革性的方法，可用于改进这些关键工程系统的设计、分析和性能。本综述涵盖了广泛的AI方法，包括机器学习算法、进化算法、神经网络和优化技术，这些方法被应用于解决该领域的各种挑战。研究结果的综合体现了AI在结构工程应用中的跨学科性质，强调了领域专业知识与先进计算方法之间的协同作用。这一综合旨在为寻求全面了解钢框架结构中AI驱动优化技术现状的研究人员、从业者和政策制定者提供有价值的资源。本文首先概述了钢框架结构的基本原理，并确定了关键的优化目标，如结构效率。随后，深入探讨了AI在概念设计阶段的应用，算法在该阶段有助于生成创新的结构配置并优化材料利用。综述还探讨了AI在实时结构健康监测和预测性维护方面的应用，有助于钢框架结构的长期可持续性和可靠性。此外，本文研究了AI驱动的算法如何促进结构模型的校准，从而能够准确预测动力响应和抗震性能。因此，通过回顾和分析人工智能在钢框架结构优化应用中的最新成果，可以对结构的设计、分析和性能过程进行分析和改进。关键词：人工智能；优化过程；钢框架；结构工程
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