资料简介
摘要本研究进行了一项多目标优化，旨在将住宅建筑的三个目标降至最低：能耗、生命周期成本（LCC）和排放。选取了一栋单户住宅建筑进行建模，并将其作为参数研究的案例。本文研究了多个设计变量，即屋顶和墙体材料、窗户规格、建筑朝向、采光控制、性能系数（COP）值以及暖通空调（HVAC）系统类型。为了进行多目标优化，将EnergyPlus软件与jEPlus+EA软件相结合。首先，EnergyPlus被用作能量建模工具，以测量每个目标函数的值。此外，jEPlus+EA用于控制设计参数和优化算法。本研究采用非支配排序遗传算法（NSGA-II）来获得最优解。结果表明，优化这些参数可节省约21.26吉焦（43.63%）的能源使用量、7728.59约旦第纳尔（37.6%）的生命周期成本以及1143.31千克（43.65%）的排放量。研究得出结论，与HVAC系统相关的设计参数对这三个目标函数的影响最为显著，因为HVAC系统占总能源使用量的67%。该方法的优势在于分阶段优化，增强了对结果的控制。其局限性包括EnergyPlus无法模拟HVAC系统对室内空气质量的影响，以及为优化准备每个软件工具所需的时间。
| 
