资料简介
摘要滑坡是对周边社区和基础设施造成毁灭性破坏的自然灾害,东南亚是滑坡高发区,因此亟需厘清滑坡的形成机制与影响因素。降雨是东南亚地区引发滑坡的主要诱因,土壤含水量增加会导致其抗剪强度和基质吸力下降。边坡监测系统通过持续监测边坡状况实现灾害预警,是滑坡防控的关键。近年来,基于物联网的边坡监测系统得到了长足发展,该系统通常分为四层架构:感知层(搭载原位传感器)、网络层(实现数据传输)、平台层(开展数据运算)、应用层(支持用户访问)。现有监测系统主要聚焦于土壤位移和土壤含水量监测,而植被覆盖对边坡稳定具有关键的固坡作用,且会影响区域水文响应,却常被忽视。基于物联网的边坡监测系统面临的核心挑战包括:偏远传感器部署点能耗过高、海量输入数据导致的处理能力不足、系统搭建成本受限,以及监测参数类型单一。未来研究需着力攻克上述难题,优化滑坡预测模型,打造更可靠的灾害预警系统。关键词:物联网;边坡监测;环境监测;滑坡;边坡失稳
|