基于车辆道路交通事故风险的隧道设计：模型与隧道长度

资料简介

　　摘要在2018年至2020年间，在大约2600公里的意大利公路隧道中，共发生了1885起交通事故，导致2899人受伤，60人死亡。与开放道路相比，事故频率较低，但伤亡率较高。我们采用递归分区和回归树方法（rpart），建立了两个有助于预测短隧道和长隧道中“车辆类型”参与概率的事故模型。诸如事故类型、事故环境、道路类型、车道、事故时间、出行目的（是否与工作相关）以及隧道长度等变量定义了与车辆类型相关的回归树的节点和路径。对于短隧道，“道路类型”是最好的预测因子，而对于长隧道，“出行目的”是最好的预测因子。该研究最重要的结果涉及特定路段用户在短隧道和长隧道中发生事故的概率相似性：通勤和非通勤的汽车司机以及在职的重型货车司机。研究表明，这部分道路用户在短隧道中的事故概率是长隧道中的一半。

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