基于照片与4D模型联动的施工进度可视化评估

资料简介

　　摘要施工期间会常规拍摄大量现场照片，但这些照片的使用大多仅限于对施工状态的简单目视检查。为提升此类影像信息的实际利用率，本研究提出一种基于4D的施工进度管理系统，通过将现场照片集成至基于建筑信息模型（BIM）的信息管理框架，实现进度的可视化评估。该系统通过坐标联动实现现场照片与对应4D模型图像的同步，并采用基于深度学习的目标检测识别匹配的施工构件，通过分析现场照片检测构件与4D模型图像计划构件之间的边界框重叠度，近似估算施工进度。以桥梁工程为对象开展的案例研究表明，训练后模型的整体平均精度均值（mAP 0.5）达0.532，所提方法可实现直观、近似的进度评估。结果显示，该系统可提升现场照片作为基于4D施工进度管理支撑信息的可用性。关键词：现场照片；4D模型；进度监测；深度学习；3D模型分割

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