资料简介
在进行的这项研究采用了模糊推理系统（FIS）这一新颖方法，以预测农村高速公路上的交通事故率。该研究以多种高速公路几何元素作为输入数据，能够识别与道路特征相关的风险变量，并使用模糊推理系统预测事故率。研究结果表明，模糊推理系统是预测事故率的有价值工具，有助于识别导致事故的因素。该研究还发现，几何元素与事故率之间存在统计上显著的正相关关系，这凸显了高速公路设计和安全措施的重要性。在事故预测中使用模糊推理系统是一种有前途的方法，因为它有助于更全面地了解导致事故的各种因素之间的复杂关系。该模型经过仿真和数据分析的测试，发现与现实世界数据吻合良好，表明其在道路安全管理中的实际应用潜力。总的来说，这项研究为在农村高速公路上使用模糊推理系统预测事故率提供了重要见解，并可为该领域的未来研究提供指导。它还强调了在设计更安全的高速公路和实施适当的安全措施以减少事故率时，需要考虑各种高速公路几何元素的重要性。然而，道路事故对生态循环有着重大影响，包括栖息地破碎化、野生动物死亡、污染和气候变化。
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