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参考文献一
[1]邢伟达. 复杂电磁环境下SAR图像中道路检测方法研究[D].内蒙古工业大学,2021.
[2]赵超易. 基于机器视觉的无人车道路检测算法研究[D].海南大学,2021.
[3]周祥. 面向智能交通的道路检测算法研究[D].浙江科技学院,2020.
[4]郑凌. 道路检测技术现存的主要问题及处理方法分析[J]. 产业科技创新,2020,2(31):64-65.
[5]黄晓青. 基于车载图像处理的道路检测技术研究[J]. 信息与电脑(理论版),2020,32(19):18-20.
[6]程甄. 基于探地雷达的城市道路检测[J]. 绿色科技,2020,(18):176-177.
[7]王晓鹏. 探地雷达技术在道路检测中的应用[J]. 中国高新科技,2020,(14):106-107.
[8]苏盛豪. 基于Lidar点云的道路检测与估计方法研究[D].重庆邮电大学,2020.
[9]童浩. 基于3D特征的道路检测算法[J]. 电子测量技术,2020,43(10):106-112.
[10]王丕栋. 基于无人机航拍图像的道路检测[D].西北师范大学,2020.
[11]路行凯. 高职院校道路检测与测量类实训空间设计模式研究[D].西安建筑科技大学,2020.
[12]黄夐翾. 基于深度学习的道路检测研究[D].广西大学,2020.
[13]胡啸. 复杂场景下的道路检测研究[D].武汉科技大学,2020.
[14]李雨生. 基于数据融合的无人驾驶技术道路检测与跟踪研究[D].西南交通大学,2020.
[15]王钰诚. 基于深度学习的道路检测方法研究[D].上海工程技术大学,2020.
[16]马沪敏. 基于激光雷达与视觉异源数据融合的道路检测技术研究[D].电子科技大学,2020.
[17]许明,张娟,方志军. 自适应道路模型的非结构化道路检测算法[J]. 传感器与微系统,2020,39(01):132-135.
[18]乐彪,田郁,张虎. MALA地质雷达在城市道路检测中的应用[J]. 建筑安全,2020,35(01):7-11.
[19]王志庆. 越野场景的道路检测[D].浙江大学,2020.
[20]李青,袁家政,金思成. 一种快速鲁棒的非结构化道路检测方法[A]. 中国计算机用户协会网络应用分会.中国计算机用户协会网络应用分会2019年第二十三届网络新技术与应用年会论文集[C].中国计算机用户协会网络应用分会:北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室,2019:75-78.
[21]刘步实,吕永波,吕万钧,李晶,欧阳琪. 基于MS-RG混合图像分割模型的道路检测研究[J]. 交通运输系统工程与信息,2019,19(02):60-65.
[22]陆良波. 基于机器视觉的道路检测技术研究[D].武汉理工大学,2019.
[23]史迪玮. 面向机器视觉引导车辆的道路检测与车型识别技术研究[D].昆明理工大学,2019.
[24]薛博元,方艳. 无人驾驶汽车道路检测与识别方法研究[J]. 南方农机,2019,50(01):207.
[25]孟红云, 基于比值特征的SAR图像道路检测方法. 陕西省,西安电子科技大学,2019-01-01.
参考文献二
[26]邵帅,董二宝,柯艳国,董翔宇,黄杰,王雄奇. 服务机器人的路面识别研究[J]. 工业控制计算机,2018,31(09):28-29.
[27]张汇东. 基于多窗口与连通域分析的SAR图像道路检测算法[D].河南大学,2018.
[28]张振清. 基于广义Hough变换的直线道路检测算法研究[D].中国石油大学(华东),2018.
[29]刘烨. 基于密度峰值聚类和全卷积网络的道路检测[D].西安电子科技大学,2018.
[30]侯阳阳,王欢. 基于笔画宽度变换的无人机视觉道路检测[J]. 计算机与数字工程,2018,46(01):182-186.
[31]袁晓娟. 道路检测中计算机数据采集系统的应用[J]. 黑龙江交通科技,2018,41(01):181-182.
[32]陈运飞,刘士海,李东海. 基于探地雷达技术的道路检测探究及应用[J]. 市政技术,2018,36(01):20-22.
[33]王心力. 基于视觉的城市道路检测算法研究[D].南京理工大学,2018.
[34], 道路检测质量监督系统V1.0. 安徽省,安徽大哲科技有限公司,2017-11-20.
[35]孙永超,王平,高颖慧,董小虎. 基于平行边缘点对的道路检测方法[J]. 重庆理工大学学报(自然科学),2017,31(11):185-191.
[36]杜凯,宋永超,巨永锋,姚洁茹,房建武,包旭. 改进的光照不变道路检测算法[J]. 交通运输系统工程与信息,2017,17(05):45-52+59.
[37]朱振文,周莉,刘建,陈杰. 基于卷积神经网络的道路检测方法[J]. 计算机工程与设计,2017,38(08):2287-2291.
[38]曲磊,王康如,陈利利,李嘉茂,张晓林. 基于RGBD图像和卷积神经网络的快速道路检测[J]. 光学学报,2017,37(10):124-132.
[39]和文丽. 车载双目场景下基于多特征融合的道路检测方法研究[D].厦门大学,2017.
[40]曹婷,王欢. 基于二值空间线特征的道路检测方法[J]. 计算机工程与应用,2018,54(06):161-167.
[41]王林杰,袁建议,代宁,吴长军,高皋,薛海阳. 探地雷达在道路检测中的干扰信号分析[J]. 湖北理工学院学报,2017,33(01):35-40.
[42]袁菲. 结合CNN与MRF的道路检测方法研究[D].天津工业大学,2017.
[43]宋纳,谢明鸿,高春霞. 一种高分辨率彩色遥感影像的道路检测方法[J]. 测绘科学技术学报,2016,33(05):502-506.
[44]高力. 智能车辆中道路检测与识别[J]. 建材与装饰,2017,(01):243-244.
[45]张浩,薛智博. 雷达无破损探测在道路检测中的应用[J]. 智能城市,2016,2(12):116.
[46]付凯城,张竹馨,曲毅. 基于Canny-ROA算子和Hough变换的SAR图像道路检测[J]. 现代电子技术,2016,39(23):1-4.
[47]侯阳阳. 基于无人机航拍图像的道路检测[D].南京理工大学,2017.
[48]张家搏. 基于图像的规则化道路检测与跟踪算法研究[D].哈尔滨工业大学,2017.
[49]邓燕子,卢朝阳,李静. 结合场景结构和条件随机场的道路检测[J]. 华中科技大学学报(自然科学版),2016,44(09):20-25.
[50]黄武陵. 智能车辆的道路检测及其应用[J]. 单片机与嵌入式系统应用,2016,16(09):3-7.
